Biologically informed genetic data transformations improve multi-omic comorbidity prediction in people with HIV
この研究は、HIV 感染者における冠状動脈疾患や慢性腎臓病の多オミクス予測において、生学的に裏付けられた遺伝子変換(多因子リスクスコアや AlphaGenome 由来のスコアなど)を用いることで、生データや主成分分析に基づく遺伝子表現よりも予測精度を向上させることを示しています。